Life4AI

🔹NumPy의 axis란?axis는 배열에서 연산이 진행되는 방향(축) 을 의미한다. 즉, axis를 지정한다는 건 "그 축을 따라 데이터를 압축한다"는 뜻이다. 📌 2차원 배열에서의 axis 2차원의 배열은 (행,열)의 구조를 가진다. 방향 axis 값 설명 행 방향axis = 0위에서 아래로 (행을 따라) 연산열 방향axis = 1좌에서 우로 (열을 따라) 연산 예시를 보며 이해해보자. arr1은 3행 5열의 2차원 데이터이다. 각 축을 따라 sum() 연산을 해보자. ! 기본적으로 더하게 되면 차원이 하나 줄게 된다. ▶ axis = 0 (행 방향, 세로로 더하기) 행 방향으로 더한 것이다. 즉, 행을 따라 압축한다는 것이다. 행(0번째 축)을 따라 연산을 했기 때문에(5,)의 1차..

🔹 Numpy 배열 ndarray의 주요 속성Numpy 배열은 다음과 같은 속성들을 제공한다.속성 설명ndarray.ndim배열의 차원 수 (축의 개수)ndarray.shape배열의 구조를 나타내는 튜플 (각 차원의 크기)ndarray.reshape배열의 모양을 변경 (단, 원소 수는 유지해야 함)ndarray.size전체 원소 개수ndarray.dtype배열의 데이터 타입 (예: int32, float64, bool 등)ndarray.itemsize하나의 원소가 차지하는 바이트 크기ndarray.T배열의 전치(transpose) 결과ndarray.tolist()배열을 list로 반환 예제 코드:import numpy as npex_arr = np.array([[[1, 2, 3], [3, 4, 5]],..