Life4AI

신경망에서 학습하는 방법은 정방향 전파와 역전파가 있다. 로지스틱 분류로 신경망이 왜 전방향 전파와 역전파로 구성되어 있는지 직관을 얻어보자.   이진 분류 (Binary Classification) 이진 분류란 그렇다와 아니다 2가지로 분류하는 것이다. 이때 결과가 "그렇다" 이면 1로 표현하고 "아니다"이면 0으로 표현한다. ex) 고양이다 (1)  / 고양이가 아니다 (0).  \(x\) : 입력 특성\(y\) : 주어진 입력 특성 \(x\) 에 해당하는 실제 값\(  (x,y) \) : 한쌍의 훈련 샘플\(m\) : 훈련 샘플의 갯수\( n_{x} \) : \(x\)에 대한 차원 신경망을 구현할 때, 여러 훈련 샘플에 관한 데이터를 각각의 열로 놓는 것이 유용하다.로지스틱 회귀 (Logistic ..

What is a Neural Network?주택 가격 예측 예제로 한번 알아보자. 선형회귀를 잘 알고 있으면, 해당 데이터에 그냥 파란색 직선을 그릴지도 모른다. 근데 주택 가격은 음수가 될수 없으니, 음수 부분에 닿을 직선 부분에 선을 꺽어서 그려주어 0으로 그려준다.굵은 파란 선은 주택 크기 대비 주택 가격을 예측하는 함수가 되었다. 신경망 논문에서는 0으로 유지되다가 직선으로 올라가는 형식의 함수를 자주 보게 될거다.이를 ReLu(RectifiedLinear Unit) 함수라고 한다. Rectify는 0과 결과 값 중 큰 값을 취하라는 뜻이다. 이것을 우리는 주택 가격을 예측하는 함수를 간단한 신경망으로 생각해 볼 수 있다.주택의 크기 x가 신경망의 입력이 되고, node로 들어간 다음에, 주택의..