[ML] 머신러닝 모델링(Modeling), 도대체 뭘 하는 걸까?
지난 글에서는 머신러닝이 어떻게 학습하는 지에 대해서 간단히 살펴보았다.이번 글에서는 머신러닝의 핵심 과정 중 하나인 모델링(Modeling)에 대해 알아보겠다. 모델링(Modeling)이란?모델링은 한마디로 말해,데이터를 기반으로 예측 가능한 모델을 만드는 과정이다. 머신러닝 전체 프로세스은 크게데이터 수집 → 전처리 및 분석(EDA) → 모델링 → 예측 → 성능 평가으로 구성되어 있다. 데이터셋을 준비하여 전처리와 분석을 하고, 모델링을 적용해, 이를 평가하고 수정 및 배포하는 과정으로 이뤄진다. 이 중 모델링 단계, 즉 머신러닝 알고리즘을 적용하고 평가하는 부분에 초점을 맞추겠다. 머신러닝 모델링 과정데이터셋을 준비하고 전처리와 분석이 마쳤다면, 이제 본격적으로 머신러닝 알고리즘을 적용해 데이터..
AI/Machine learning
2025. 7. 24. 13:22
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