Life4AI

지난 글에서는 머신러닝이 어떻게 학습하는 지에 대해서 간단히 살펴보았다.이번 글에서는 머신러닝의 핵심 과정 중 하나인 모델링(Modeling)에 대해 알아보겠다. 모델링(Modeling)이란?모델링은 한마디로 말해,데이터를 기반으로 예측 가능한 모델을 만드는 과정이다. 머신러닝 전체 프로세스은 크게데이터 수집 → 전처리 및 분석(EDA) → 모델링 → 예측 → 성능 평가으로 구성되어 있다. 데이터셋을 준비하여 전처리와 분석을 하고, 모델링을 적용해, 이를 평가하고 수정 및 배포하는 과정으로 이뤄진다. 이 중 모델링 단계, 즉 머신러닝 알고리즘을 적용하고 평가하는 부분에 초점을 맞추겠다. 머신러닝 모델링 과정데이터셋을 준비하고 전처리와 분석이 마쳤다면, 이제 본격적으로 머신러닝 알고리즘을 적용해 데이터..

컴퓨터와 인공지능은 뭐가 다를까? 최초의 컴퓨터인 애니악(ENIAC)이 1946년에 등장했을 때, 사람들은 그 놀라운 연산 속도와 기억 능력에 경탄하며 "인간이 기계에게 대체되는 게 아닐까?"라는 두려움을 느꼈다고 한다. 이는 오늘날 인공지능(AI)의 발전을 둘러싼 사회의 반응과 닮아 있다. 이처럼 보면, AI는 컴퓨터 기술의 진화된 형태라고도 할 수 있다.즉, AI는 더 똑똑해진 컴퓨터, 혹은 인간의 지능을 일부 흉내내는 기술이다. AI란 무엇일까?AI (Artificial Intelligence)란, 인간이 가지고 있는 인식, 판단, 추론 등의 지적 능력을 컴퓨터가 모델링하도록 만드는 기술이다. 예를 들어, 방을 스스로 청소하는 로봇청소기도 일종의 AI라고 볼 수 있다.우리가 흔히 떠올리는 자율주행차..