[ML Andrew Ng] C1-Supervised Machine Learning: Regression and Classification 강의 (W1-1)
머신러닝 알고리즘은 지도학습(Supervised learning) 비지도학습 (Unsupervised learning)Others : 강화학습(Reinforcement learning), 추천 시스템(Recommender systems)으로 구성되어 있다.1. 지도학습(Supervised Learning) 지도학습은 특정 input에 대한 output(올바른 답) 샘플(label)의 데이터 셋이 주어져서 이 정보로부터 input과 output의 관계를 유추하는 것이다. 즉, 기존 정보를 토대로 새로운 input에 대한 output을 추측하는 것이다. 지도학습은 다시 회귀(Regression)와 분류(Classification)로 나뉜다. 1.1 회귀(Regression) 회귀는 예측하고자 하는 타..
Coursera 강의/Machine learning Specialization
2024. 8. 7. 19:35
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