[DL 딥러닝] Andrew Ng - Neural Networks and Deep Learning 강의 (1-2 신경망과 로지스틱 회귀)(3) 미분
이번에는 미적분과 도함수에 대한 직관을 얻을 수 있게 공부해보자. 미분 (Derivatives) 그림에서 초록색 삼각형 부분을 보면, a를 오른쪽으로 0.001만큼 밀었을 때 f(a)는 0.003만큼 증가한다즉, f가 올라간 정도는 a를 오른쪽으로 민 정도보다 3배 많다.> a=2에서 함수 f(a)의 기울기, 도함수는 3이다. 마찬가지로, a가 5라고 하면 f(a)는 15이다.a를 오른쪽으로 살짝 밀어서 0.001만큼 밀면 f(a)는 15.003이 된다.이번에도 a를 오른쪽으로 0.001만큼 움직이면 f(a)는 그보다 3배가 증가한다. > a=5에서 함수 f(a)의 기울기, 도함수는 3이다. 즉, 도함수(=어떤 함수의 기울기)란 변수 a를 조금만 변화했을 때, 함수 f(a) 가 얼만큼 변하는지는 측정하..
Coursera 강의/Deep Learning Specialization
2024. 8. 14. 14:46
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