[ML 머신러닝] K-NN(K-Nearest Neighbor) 알고리즘 개념 및 코드

K-NN 알고리즘이란?유유상종이라는 속담은 K-NN 알고리즘을 설명하기 좋은 표현이다. K-NN 알고리즘은 머신러닝에서 데이터를 가장 가까운 유사 속성에 따라 분류하여 레이블링하는 알고리즘이다. 유유상종 : 같은 날개를 가진 새들끼리 함께 모인다즉, 비슷한 속성이나 특성을 가진 것들끼리 가깝게 모여있다는 개념을 기반으로 한다. K-NN 알고리즘은 데이터 포인트를 주변의 'k'개의 다른 데이터의 레이블을 참조하여 분류하는 알고리즘이다.   예를 들어, A라는 사람이 '영웅'이라는 특성을 가진 사람들과 가장 유사하다면, K-NN 알고리즘은 A를 '영웅'으로 분류할 것이다. 반대로 B라는 사람이 '빌런'과 유사한 속성을 가지고 있다면, B를 '빌런'으로 추정할 수 있다. K-NN은 간단한 알고리즘이지만 이미지..
AI 2024. 7. 2. 18:13
1
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
TAG more
«   2025/07   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
글 보관함